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Giulio Giacomo Cantone

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Curriculum vitae

DIREZIONE DELLA RICERCA:

Mi interessa lo sviluppo del paradigma "Multiverse Analysis", un approccio sistematico alla modellazione statistica con modelli multipli simultanei, specialmente nelle sue applicazioni ai modelli di misurazione delle prestazioni (scoring, rankings). Tematiche connesse: sintesi dei risultati per la valutazione e le decisioni, inferenza causale, incertezza e sensitività.

Mi sono dedicato alla misurazione dell'intercategorialità, primariamente con applicazioni in ampito di valutazione dell'impatto della ricerca scientifica, ma anche con applicazioni tecnologiche (computer vision). Tematica connessa: le proprietà delle misure di distanza vettoriale.

Altri interessi di ricerca: valutazione di beni e servizi tramite "online rating", la fertilità umana nei paesi sviluppati, le tecniche statistiche per il rilevamento delle frodi, le simulazioni di processi stocastici complessi, e lo studio empirico della formazione di strategie dominanti nei giochi economici, elettorali, o simili.

Il mio framework di programmazione principale è R-tidyverse ma all'occorrenza so usare ed integrare anche altri framework quali marginaleffects o fastverse.

(ENGLISH) Research Interests:

I am interested in the development of the “Multiverse Analysis” paradigm, a systematic approach to statistical modeling based on simultaneously estimating multiple models, especially in its applications to performance measurement models (scoring, rankings). Related topics include: synthesis of results for evaluation and decision-making, causal inference, uncertainty and sensitivity analysis.

I have worked on the measurement of intercategoriality, primarily with applications in the assessment of scientific research impact, but also with technological applications (computer vision). A related topic is the study of the properties of vector distance measures.

Other research interests include: the evaluation of goods and services through online ratings; human fertility in developed countries; statistical techniques for fraud detection; simulations of complex stochastic processes; and the empirical study of the formation of dominant strategies in economic, electoral, or similar games.

My main programming framework is R–tidyverse, but when needed I can also use and integrate other frameworks such as marginaleffects or fastverse.

RUOLI ACCADEMICI

  • Da Novembre 2023: Ricercatore TT in Statistica Sociale presso Dipartimento di Giurisprudenza, Economia e Sociologia dell'Università degli Studi Magna Graecia di Catanzaro.
  • Da Maggio 2024 ad Ottobre 2025. Assegnista di ricerca (Statistica Sociale) presso Dipartimento di Economia ed Impresa dell'Università di Catania
  • Da Marzo 2022 ad Aprile 2024. Research Fellow presso la Business School dell'Università del Sussex (UK).
  • Da Novembre 2021 a Marzo 2022. Assegnista di ricerca (Statistica Sociale) presso il Dipartimento di Scienze Politiche dell'Università di Perugia.

RUOLI EDITORIALI

  • Guest Editor della Special Issue "The Role of Multiverse Analysis in Statistical Modelling and Applications" della rivista Advances in Statistical Analysis.

INCARICHI DI DOCENZA:

  • Università La Sapienza di Roma (2024): Statistica Multivariata al CdL M in Metodologia della Ricerca Sociale.
  • Università Alma Mater di Bologna (2022): Summer Institutes in Computational Social Science.

FORMAZIONE:

  • Maturità Classica
  • Laurea in Economia (Università di Catania)
  • Laurea Magistrale in Sociologia (Università di Catania)
  • Dottorato di ricerca in Sistemi Complessi (Università di Catania)

AFFILIAZIONI

  • Socio della Società Italiana di Economia, Demografia, e Statistica.
  • Socio della Società Italiana di Statistica.
  • Fellow della Royal Statistical Society (UK)
  • Membro onorario del Center for Complex Networks and Systems Research dell'Università dell'Indiana (USA)